Tình trạng tiến thoái lưỡng nan của con người: Nguồn nhân lực đang thúc đẩy hoặc hạn chế việc đạt được các chiến lược AI quốc gia như thế nào

Trong những ngày đầu của đại dịch COVID-19 (tháng 6 năm 2020), LinkedIn đã phát hành một báo cáo cho thấy nhu cầu về các kỹ năng AI đã giảm xuống - nhưng vào tháng 10 năm 2020, nhu cầu đã đến gầm lên trở lại . Điều này không có gì đáng ngạc nhiên: theo Báo cáo điều hành công nghệ mới nổi RELX 2020 , Việc áp dụng AI đã tăng vọt trong thời kỳ đại dịch và đáng kinh ngạc 68% các công ty đã tăng đầu tư vào AI của họ trong năm. Hơn nữa, 81% công ty hiện báo cáo sử dụng công nghệ AI, tăng 33 điểm phần trăm kể từ năm 2018.





Các công ty đang ngày càng sử dụng nhiều công nghệ AI vào các ứng dụng quan trọng, dẫn đến sự bùng nổ nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu và công nghệ để xây dựng và hỗ trợ các ứng dụng này. Không có gì ngạc nhiên khi 39% công ty hiện nay cho rằng việc thiếu kiến ​​thức chuyên môn về công nghệ là vấp ngã hàng đầu đến việc sử dụng và áp dụng AI.



Bất chấp giá trị của việc học máy, phần lớn sự phát triển của AI vẫn dựa trên hai trụ cột: công nghệ và nguồn nhân lực sẵn có. Các báo cáo trước đây của chúng tôi cho Brookings, Cách các quốc gia khác nhau xem trí tuệ nhân tạo và Phân tích kế hoạch trí tuệ nhân tạo ở 34 quốc gia, nêu chi tiết cách các quốc gia tiếp cận các kế hoạch AI quốc gia và cách diễn giải các kế hoạch đó. Trong phần tiếp theo gần đây nhất của chúng tôi, Bên thắng và bên thua trong việc thực hiện khát vọng trí tuệ nhân tạo của quốc gia, chúng tôi đã thảo luận về cách các quốc gia khác nhau thực hiện nguyện vọng của họ theo các khía cạnh hướng về công nghệ và hướng về con người. Trong phân tích tiếp theo đầu tiên của chúng tôi, chúng tôi đi sâu hơn vào khía cạnh con người trong phân loại học của chúng tôi, chú ý đến khoảng cách kỹ năng và mức độ đạt được.



Phát triển các yếu tố vốn con người

Chúng tôi đã thực hiện theo cùng một chiến lược trong việc kiểm tra khía cạnh con người trong việc thực hiện kế hoạch chiến lược AI như chúng tôi đã làm với bài viết trước của chúng tôi. Trong trường hợp này, chúng tôi có ba yếu tố dữ liệu bao gồm thứ nguyên con người của chúng tôi: Khả năng thâm nhập kỹ năng tương đối (mức độ phổ biến của các kỹ năng AI cho nghề nghiệp trung bình trong cả nước), Chỉ số tuyển dụng AI (tỷ lệ phần trăm thành viên LinkedIn trong một quốc gia nhất định có kỹ năng AI được phản ánh trong hồ sơ của họ) và Sinh viên tốt nghiệp STEM (số lượng sinh viên tốt nghiệp có bằng STEM ở bất kỳ quốc gia nào). Hai phần tử dữ liệu đầu tiên là từ Trí tuệ nhân tạo của Trung tâm Con người của Stanford làm việc trong khi thông tin tốt nghiệp STEM là từ Ngân hàng thế giới .



Thay vì cố gắng giải thích ba yếu tố dữ liệu tách biệt với nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích nhân tố để xác định xem có bất kỳ yếu tố nào trong ba yếu tố dữ liệu có liên quan chặt chẽ với nhau hay không. Các mục có liên quan chặt chẽ được kết hợp toán học thành một yếu tố tổng hợp duy nhất chứa cả hai yếu tố dữ liệu để hỗ trợ việc giải thích dữ liệu.



Phân tích nhân tố của chúng tôi cho thấy Khả năng thâm nhập kỹ năng tương đốiChỉ số tuyển dụng AI có liên quan chặt chẽ với nhau và tạo thành một nhân tố tổng hợp duy nhất. Phần tử dữ liệu khác của chúng tôi, sinh viên tốt nghiệp STEM, không liên quan về mặt toán học với các phần tử dữ liệu khác và do đó, cách giải thích của chúng tôi dựa trên hai yếu tố này. Yếu tố đầu tiên phản ánh thị trường việc làm hiện tại cho AI, vì nó dựa trên các chuyên gia và tin tuyển dụng hiện đang tồn tại.



Yếu tố thứ hai dựa trên Học sinh STEM trong mỗi quốc gia, phản ánh sự bổ sung trong tương lai cho thị trường việc làm. Khi những sinh viên STEM này tốt nghiệp, họ sẽ thay đổi trạng thái của thị trường việc làm. Sử dụng hai yếu tố này, chúng tôi có thể giải thích khía cạnh con người trong hai khía cạnh phụ khác biệt: Thị trường hiện tại và Thị trường tương lai.

Hình 1 cho thấy vị trí của một nhóm quốc gia được chọn dọc theo các thứ nguyên phụ này.



Biểu đồ về trạng thái hiện tại và tương lai của khía cạnh con người của chiến lược AI



Chúng tôi giải thích và đặt tên cho các góc phần tư như sau. Các quốc gia ở góc trên bên phải mà chúng tôi lồng tiếng Các nhà lãnh đạo ; họ có cả một thị trường hiện tại mạnh mẽ (yếu tố 1) và một nguồn cung cấp học sinh STEM đủ tiêu chuẩn (yếu tố 2). Các quốc gia ở góc phần tư phía dưới bên phải mà chúng tôi lồng tiếng Chuẩn bị cho tương lai và đây là những quốc gia có nguồn cung cấp sinh viên STEM có trình độ, nhưng thị trường việc làm hiện tại của họ yếu hơn. Các quốc gia ở góc phần tư phía trên bên trái - chúng tôi đặt tên là Món quà được chuẩn bị sẵn và có phải là những quốc gia có thị trường việc làm hiện tại mạnh mẽ, nhưng họ lại thiếu nguồn cung cấp nhân tài mạnh mẽ. Cuối cùng, góc phần tư phía dưới bên trái - chúng tôi đặt tên cho Không chuẩn bị góc phần tư và những quốc gia này phản ánh các quốc gia không có thị trường việc làm mạnh mẽ hiện tại, cũng như không có nguồn cung cấp nhân tài mạnh mẽ.

Ấn Độ, Đức và Singapore

Ấn Độ (phân vị thứ 94 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 92 ở thị trường tương lai), Đức (phân vị thứ 73 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 98 ở thị trường tương lai) và Singapore (phân vị thứ 82 trong thị trường việc làm hiện tại và phân vị thứ 94 ở thị trường tương lai) đều có vị trí lý tưởng để đáp ứng nhu cầu vốn nhân lực của công việc AI. Cả ba quốc gia đều có một thị trường hiện tại mạnh mẽ về những người có kỹ năng kỹ thuật và được định vị để tạo ra nhiều hơn nữa với con đường giáo dục hiện tại của họ. Chúng tôi nhận thấy không có vấn đề nào lấy con người làm trung tâm có khả năng cản trở họ.



Trung Quốc và Hàn Quốc

Cả Trung Quốc (phân vị thứ 48 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 96 ở thị trường tương lai) và Hàn Quốc (phân vị thứ 50 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 86 ở thị trường tương lai) đều ở cùng một vị trí. Trong khi họ hiện không có thị trường mạnh mẽ cho các nhà công nghệ AI, họ đang thúc đẩy một số lượng ấn tượng sinh viên đại học vào các lĩnh vực STEM; theo thời gian, điều này sẽ chuyển chúng thành góc phần tư Leaders. Đối với những quốc gia này, câu hỏi đặt ra là họ có thể chuyển đổi lượng sinh viên tốt nghiệp STEM sắp tới thành thị trường việc làm nhanh như thế nào và bao nhiêu sinh viên tốt nghiệp - nếu có - rời đi đến các quốc gia khác.



Hoa Kỳ, Canada, Úc và Thụy Điển

Tất cả bốn quốc gia này đều phải đối mặt với một vấn đề tương tự. Trong khi họ hiện có một thị trường mạnh mẽ cho các nhà công nghệ có tay nghề cao, họ sắp rơi xuống vực mà không có một nhóm sinh viên có kỹ năng STEM mạnh mẽ. Trong khi Canada (phân vị thứ 80 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 38 ở thị trường tương lai) có vị trí tốt hơn một chút so với ba quốc gia còn lại, cả bốn quốc gia cần phải nỗ lực hơn nữa để khuyến khích nhiều người dân tham gia vào các lĩnh vực STEM. Đối với Mỹ (phân vị thứ 80 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 18 ở thị trường tương lai), vấn đề này có thể trở nên tồi tệ hơn: phần lớn sinh viên STEM hiện tại của họ đến từ các quốc gia khác và có khả năng trở về nước của họ sau khi tốt nghiệp. Do đó, chúng tôi tin rằng quan điểm của Hoa Kỳ có thể lạc quan một cách giả tạo, vì dữ liệu của chúng tôi không phân biệt quốc tịch của học sinh STEM hiện tại trong nước.

ai là con của nữ hoàng victoria

Hoa Kỳ xếp hạng kém

Hiện tại, Ấn Độ, Singapore và Đức đang ở thế mạnh và cũng đang phát triển đủ nguồn nhân lực để đạt được các chiến lược AI quốc gia của họ. Tất cả các phân tích của chúng tôi đều chỉ ra rằng thị trường hiện tại của họ tốt và thị trường tương lai của họ cũng rất mạnh. Trung Quốc và Hàn Quốc đang bắt kịp Ấn Độ, Singapore và Đức, vì thị trường việc làm hiện tại của họ còn yếu nhưng họ có nguồn nhân lực dồi dào.



Không có cách nào xung quanh tin xấu đối với Hoa Kỳ, Canada, Úc (phân vị thứ 62 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 20 ở thị trường tương lai) và Thụy Điển (phân vị thứ 48 ở thị trường hiện tại và phân vị thứ 72 ở thị trường tương lai). Tất cả bốn quốc gia sẽ gặp rắc rối với việc thiếu nhân tài AI trừ khi họ cải thiện ngay lập tức và đáng kể số lượng sinh viên tốt nghiệp STEM trong các trường cao đẳng và đại học của họ. Trong khi họ đang tồn tại dựa trên số lượng và tài năng hiện có, tương lai có vẻ ảm đạm trừ khi các biện pháp mạnh được thực hiện.



Trong bài đăng tiếp theo của chúng tôi, chúng tôi sẽ đi sâu hơn vào khía cạnh công nghệ trong việc thực hiện các kế hoạch chiến lược AI quốc gia. Tuy nhiên, không thể nhầm lẫn, những phát hiện này là một lời kêu gọi rõ ràng đối với Hoa Kỳ để thực hiện những thay đổi đáng kể trong giáo dục STEM ngay bây giờ hoặc sẽ sớm bị loại xuống trạng thái hạng hai.